2月24日，河北省石家莊市出現大風天氣。石家莊供電公司供電可靠性管理中心結合氣象預測信息、網架結構和設備歷史運行數據，應用供電可靠性分析管控平臺分析供區(qū)內各區(qū)域供電可靠性，并向重點區(qū)域發(fā)出風險預警，督導市區(qū)各供配電中心及縣級供電公司做好線路故障處置準備。

　　供電可靠性是電力系統(tǒng)的核心指標之一，但人工統(tǒng)計分析供電可靠性的方式存在用時長、誤差率高、數據維度單一等問題?；诖?，石家莊供電公司致力于以數字化、智能化手段提升供電可靠性分析的精準性與時效性。2023年4月，該公司供電服務指揮中心聯合國家新型電力系統(tǒng)運行與控制全國重點實驗室、河北省城市電網智能運檢技術創(chuàng)新中心，共同組建了跨領域創(chuàng)新小組。創(chuàng)新小組匯集了電網規(guī)劃、大數據分析、人工智能算法等領域專家，計劃打造覆蓋全流程、全要素、全業(yè)務的供電可靠性分析管控平臺。

　　創(chuàng)新小組以“數據驅動、智能決策”為核心，整合貫通了營配數據，構建了供電可靠性數字孿生模型。之后，小組成員運用機器學習技術，建立氣象、設備狀態(tài)與電網風險的映射關系，搭建動態(tài)評價體系，并通過設計預測預警、風險診斷、方案模擬等模塊，初步開發(fā)完成供電可靠性分析管控平臺。

　　在試運行階段，供電可靠性分析管控平臺出現多源數據并發(fā)處理能力不足，非專業(yè)人員難以直接理解指標含義及關聯邏輯等情況。針對上述問題，創(chuàng)新小組一方面構建基于最小時間單元與基礎統(tǒng)計單元的多維數據架構，大幅簡化程序計算量，提升數據并發(fā)處理能力;另一方面開發(fā)智能輔助分析決策功能，通過智能算法降低人工分析難度，將高階技術指標轉化為易懂信息，為工作人員提供可操作的決策依據，實現“從數據迷宮到精準靶向”的突破。2023年9月，經過多輪次試驗和調試，供電可靠性分析管理平臺正式上線應用。

　　自上線以來，供電可靠性分析管控平臺已精準識別石家莊電網2743個薄弱點。石家莊供電公司供電可靠性數據統(tǒng)計準確率達到99.07%。目前，“基于大數據的供電可靠性分析管控平臺”項目已獲中國電力企業(yè)聯合會職工技術創(chuàng)新一等獎、全國能源化學地質系統(tǒng)優(yōu)秀職工技術創(chuàng)新一等獎、國家電網有限公司職工技術創(chuàng)新三等獎等。(李毅 施錦月 劉加林)