10月18日，中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)在北京組織有關(guān)專家，對(duì)國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏χ心芄境袚?dān)的“風(fēng)電機(jī)組葉片表面缺陷無人機(jī)智能檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用”進(jìn)行科技成果鑒定。來自清華大學(xué)等單位的9位資深專家組成鑒定委員會(huì)一致認(rèn)為，該項(xiàng)目以無人機(jī)智能巡檢替代傳統(tǒng)人工巡檢為出發(fā)點(diǎn)，形成了以風(fēng)電機(jī)組葉片表面缺陷的圖像采集、缺陷特征智能識(shí)別、數(shù)字化管理一套完整體系，相關(guān)技術(shù)已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

圖為無人機(jī)執(zhí)行巡檢任務(wù)

風(fēng)電機(jī)組葉片無人機(jī)智能巡檢技術(shù)可通過“一鍵巡檢”功能完成風(fēng)電機(jī)組葉片表面狀態(tài)圖像100%全自動(dòng)采集，每臺(tái)作業(yè)巡檢時(shí)間25分鐘，每天可作業(yè)8—10臺(tái)，巡檢效率較傳統(tǒng)方式提升5倍，可實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)高精度圖片采集。目前，已完成國(guó)內(nèi)56個(gè)風(fēng)電場(chǎng)3000多臺(tái)風(fēng)電機(jī)組近10000支葉片巡檢，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)機(jī)葉片缺陷有效捕捉，提高風(fēng)電機(jī)組的安全運(yùn)行時(shí)間。