國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，華能吉林發(fā)電有限公司九臺(tái)電廠申請(qǐng)一項(xiàng)名為“一種基于自適應(yīng)優(yōu)化的熱電機(jī)組協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)及方法”的專(zhuān)利，公開(kāi)號(hào)CN 118822153 A，申請(qǐng)日期為2024年6月。

　　專(zhuān)利摘要顯示，本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)優(yōu)化的熱電機(jī)組協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)及方法，通過(guò)數(shù)據(jù)處理模塊的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理和仿真模型的校準(zhǔn)更新，解決了數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確和模型過(guò)時(shí)的問(wèn)題，提高了系統(tǒng)響應(yīng)的準(zhǔn)確性和效率。通過(guò)仿真分析模塊的動(dòng)態(tài)模擬和性能預(yù)測(cè)，解決了熱電機(jī)組在不同工況下能耗及調(diào)峰能力評(píng)估的準(zhǔn)確性問(wèn)題，為優(yōu)化調(diào)度提供了可靠的分析基礎(chǔ)。通過(guò)優(yōu)化算法模塊的自適應(yīng)粒子群算法和自適應(yīng)的慣性權(quán)重及學(xué)習(xí)因子的應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)優(yōu)化算法在復(fù)雜系統(tǒng)中收斂速度慢和局部最優(yōu)問(wèn)題，提高了全局搜索能力和求解速度。通過(guò)調(diào)度控制模塊的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和反饋，解決了熱電系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和控制的實(shí)時(shí)性問(wèn)題，確保了熱負(fù)荷的實(shí)時(shí)優(yōu)化分配和綜合收益的最大化。

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