近日，中國電力科學研究院有限公司研發(fā)的基于數(shù)據驅動的電網前瞻調度有功巡航路徑自適應優(yōu)化軟件在江蘇電力調度控制中心完成現(xiàn)場部署與功能應用，推動了自主化智能電網體系的構建與完善。

　　近年來，隨著新能源裝機容量持續(xù)攀升，基于傳統(tǒng)運籌學理論的調度決策工具難以解決新能源隨機性、波動性和調節(jié)對象急劇增加帶來的計算難題。在有限算力條件下，通過數(shù)據驅動優(yōu)化調度技術，提升現(xiàn)有調度決策軟件的計算效率，增強調度決策對高占比新能源電網運行場景的適應性，是實現(xiàn)電網調度智能化的重要研究方向。

　　2021年以來，中國電科院牽頭組建團隊開展核心技術攻關，構建基于數(shù)據驅動的電網調度有功自適應巡航架構體系，針對多元化的電網調度目標和電網拓撲結構，構建了基于深度強化學習、遷移學習等技術的調度計劃智能計算模型。在此基礎上，攻關團隊圍繞無人化調度計劃編制需求，開發(fā)了基于數(shù)據驅動的電網前瞻調度有功巡航路徑自適應優(yōu)化原型軟件。該軟件能夠預測各種不確定性因素對電網調度策略帶來的影響，采用數(shù)據驅動的方法滾動推演未來4～8小時時間窗口內電網不確定運行場景，及時制訂適應所有潛在運行場景的發(fā)電計劃和負荷調整計劃，以便高質效開展電網日內調度業(yè)務。

　　據了解，基于數(shù)據驅動的電網前瞻調度有功巡航路徑自適應優(yōu)化軟件后續(xù)計劃在浙江、安徽等多個省份實現(xiàn)規(guī)模化應用。(湯必強)