2024年以來，南方電網公司基于技術領先的一體化數據中心和數據資產管理平臺，探索建設能源行業(yè)可信數據空間，并按照“一門戶、五中心”的架構打造南方能源行業(yè)可信數據空間服務平臺，包括1個數據空間門戶，以及合規(guī)監(jiān)管、數據資源、產品開發(fā)、流通交易和運營服務5個中心，保障各主體之間互信合作與價值共創(chuàng)。

　　點擊打開南方能源行業(yè)可信數據空間門戶網站，主頁的數據產品琳瑯滿目、場景多元，數據資源覆蓋電力、汽車、氣象、遙感衛(wèi)星等11個行業(yè)領域……作為國家數據局2025年可信數據空間創(chuàng)新發(fā)展試點項目、一家能源行業(yè)數據服務平臺正醞釀建成。

　　相比傳統(tǒng)數據流通模式，現在只需注冊成為空間用戶，便完成了資質認定，用戶可以上線數據產品和發(fā)布數據需求，省去了線下需求溝通、遞交紙質資料、點對點鋪設專線數據傳輸等流程，使得數據流通兼顧了效率與安全。

　　搭建能源行業(yè)數據流通的新型基礎設施，背后有何深意?

　　安全流通

　　服務新型電力系統(tǒng)所需

　　“十四五”以來，我國新能源發(fā)電裝機規(guī)模歷史性超過煤電，建成了全球最大清潔發(fā)電體系，每用3度電就有1度是綠電。這意味著新型電力系統(tǒng)建設進程將全面提速。新能源接入比例每提高一個百分點，對電力系統(tǒng)的靈活性、穩(wěn)定性要求就躍升一個層級。這對源網荷儲數據的高效協同提出了更高要求。

　　“新能源已成為云南僅次于水電的第二大電源，不論是電網企業(yè)還是新能源投資企業(yè)都迫切需要高效規(guī)劃新能源資源?；诳尚艛祿臻g中的聯邦學習組件，我們高效聚合了新能源投資企業(yè)、氣象部門等數據提供方，開發(fā)了新能源消納數據產品，為新能源的選址分析、并網運行，電網的系統(tǒng)調控、電力消納提供數據服務。”云南電網公司數據管理人員游紹華說。

　　可靠穩(wěn)定的數據流通技術奠定了可信數據空間的信任基礎。南方能源行業(yè)可信數據空間整合了隱私保護計算、數據加密流通、數據沙箱、可信執(zhí)行環(huán)境等技術，構建高速傳輸能力，保障數據安全、高效流通。“我們通過這些技術手段可以消除數據提供方的顧慮，實現各方數據‘不出域’‘可用不可見’，保障數據安全合規(guī)。”游紹華補充。

　　作為該數據產品的訂閱用戶，大唐云南發(fā)電有限公司既是新能源場站數據的提供方，也是可信數據的使用方。“通過使用云南電網公司提供的數據整合分析服務，有效解決了數據分散、交易決策缺乏依據兩大核心痛點，使交易決策效率提升30%以上，市場化交易收益率提高10%-20%。”該公司相關人員表示。

　　據了解，除了新能源消納場景，高效的數據流通還為新能源輸送通道的設備更新提供了可靠的數據支撐。“為了應對高比例接入新能源，電網企業(yè)對換流閥設備的安全性與穩(wěn)定性提出了更高的要求，設備廠商希望能合規(guī)高效獲取相關運行數據，以提升設備生產效率。”南網超高壓公司產品開發(fā)人員介紹。但是，換流閥運行數據是電網設備的核心數據，比較敏感且不可出域，設備制造廠商無法直接獲取運行設備數據，上線新產品前也只能通過物理仿真模擬實驗進行測試，不僅成本高昂，真實性也難以保證。

　　依托可信數據空間，南網超高壓公司融合分析電網、設備制造商等主體的設備運行、設備缺陷、設備運行環(huán)境、設備設計參數等數據，開發(fā)了換流閥故障統(tǒng)計分析數據產品。

　　“中國電氣裝備集團西安西電電力系統(tǒng)公司通過我們的數據產品，針對性優(yōu)化了換流閥高電位板板卡、簡化了換流閥飽和電抗器冷卻水路以及設計了全冗余閥控系統(tǒng)。設計研發(fā)有了可靠的數據支撐，預計每年能為該公司在設計、生產和試驗等環(huán)節(jié)節(jié)省至少1000萬元。”南網超高壓公司開發(fā)人員說道。

　　對電網企業(yè)而言，依托該數據產品，換流閥設備運行可靠性提升28%，設備運行故障發(fā)生率降低56%，有力支撐西電東送清潔能源通道的安全可靠。

　　精準服務

　　讓電力數據釋放更大價值

　　政府利用電力數據實現散亂污的高效治理;金融機構通過電力數據評估企業(yè)經營情況;充電設施企業(yè)應用電力數據合理布局充電樁……電力是社會經濟發(fā)展的晴雨表，隨著數字中國建設的不斷深入，電力數據在各個領域不斷釋放著更大的價值。

　　南方電網公司深入挖掘電力數據價值，在空間里開設了不少“自營店”，其服務數字政府、服務數據生態(tài)的數據產品“自營店”備受用戶關注。

　　“我們按照提升治理現代化水平、驅動經濟轉型升級、促進綠色低碳發(fā)展、優(yōu)化民生服務與社會保障等類別，結合近些年電力數據產品開發(fā)經驗，公開了全社會用電量及分產業(yè)用電量信息、年度發(fā)用電負荷實際情況等149項電網數據資源。”南方電網公司數字化部高級經理陳彬說道。

　　日前，一則“供電服務進社區(qū)”的數據服務需求發(fā)布在南方能源行業(yè)可信數據空間的需求大廳，該需求源于深圳市社會治理服務中心和深圳供電局市場部，希望通過政企數據安全流通、共享互補，共同推動服務水平提升和基層治理創(chuàng)新的構想。

　　需求發(fā)布3天后，深圳供電局的開發(fā)人員便快速響應，與深圳市社會治理服務中心開展需求對接?；谠撝行奶峁┑氖姓Y構化地址信息與供電局的電量數據信息，深圳供電局數據產品開發(fā)團隊打造了供電服務進社區(qū)的高級應用。2025年以來通過供電服務進社區(qū)系統(tǒng)向深圳社會治理服務中心共推送20萬條數據，其中獨居老人告警2.5萬余條，流動人口核查20萬余條。同時，深圳市社會治理中心通過社區(qū)隨手拍向供電局提交基層供電問題，助力供電服務效率提升。雙方通過數據要素流通建立了“電網+城市”的共享共治生態(tài)雛形。

　　不僅如此，深圳供電局在可信數據空間探索發(fā)布了車網供需互動分析產品，為優(yōu)化電網與充換電設施規(guī)劃，提升場站運營水平，制訂高效經濟的充電路線提供數據服務。“可信數據空間提供了共識、成熟的數據融通機制，讓相關方愿意提供各自數據要素，實現網格內的車流，供電裕度，充電樁狀態(tài)等數據要素融合。”深圳供電局車網互動研究三級拔尖專業(yè)技術專家鐘雋解釋。

　　“過去，我們充電站選址規(guī)劃只依賴于人工調查車流量來分析，憑經驗選址費時費力還不夠準確，接入南方能源行業(yè)可信數據空間，我們調用到了車網互動場景的充電需求分布等模型，更重要的是獲取了充電需求熱力數據，幫助我們選址效率預估可以提升40%。”深圳華茂能聯科技公司首席運營官謝洹說。

　　除上述場景外，為滿足政府部門、科研單位、工業(yè)制造企業(yè)、金融機構等各行業(yè)對能源數據的用數需求，南方能源行業(yè)可信數據空間還培育了如碳管理服務、能源供應鏈金融等新業(yè)態(tài)高價值場景。

　　正如門戶網站醒目的“連接數據供需·共創(chuàng)協同價值”標語所傳遞的理念，南方能源行業(yè)可信數據空間將用3年時間，探索形成一套符合標準的可信數據空間基礎設施、一套可復制的運營模式、一套可推廣的間規(guī)則機制，打造行業(yè)可信數據空間建設與應用標桿示范，為建設全國一體化數據市場、推動數字經濟高質量發(fā)展貢獻南網力量。

　　Tips

　　什么是可信數據空間?

　　當前，我國擁有海量的數據資源，但數據分散在各行各業(yè)各地區(qū)，數據的流通與利用長期面臨數據孤島、安全隱私、權屬不清等瓶頸問題。為解決上述問題，可信數據空間應運而生?？尚艛祿臻g是數據流通利用環(huán)節(jié)的新型基礎設施，通過一套技術方案和一套規(guī)則體系,解決數據跨主體流通的信任和互操作問題,實現多方主體間數據資源共享共用。目前，國家數據局發(fā)布了可信數據空間發(fā)展行動計劃，按照企業(yè)、行業(yè)、城市、個人、跨境5類可信數據空間進行培育和建設。

　　南方能源行業(yè)可信數據空間建設背景

　　在能源領域，海量數據涵蓋眾多行業(yè)主體，涉及數據類型多種多樣，尤其是新型能源體系和新型電力系統(tǒng)建設亟需高效協同的源網荷儲數據。在能源數據流通利用過程中，數據供需不匹配、數據安全合規(guī)風險高、參與主體互信難、協同生態(tài)構建難等問題嚴峻，阻礙了數據要素價值的充分釋放，制約了數字經濟高質量發(fā)展。

　　南方電網公司數據要素工作探索起步早、基礎牢，構建了能源行業(yè)首個完備的數據管理體系，打造了系列數據產品，建設了行業(yè)人工智能高質量數據集，具有良好的可信數據空間建設基礎。2024年，南方電網公司啟動籌建南方能源行業(yè)可信數據空間，致力于把其構建成為一個強大的數據產品與服務創(chuàng)新工場和價值交換樞紐。在可信安全的環(huán)境中，促進能源數據要素與各行業(yè)深度融合，賦能合作伙伴開發(fā)豐富的數字化解決方案，共同開拓新業(yè)態(tài)、新模式。

　　目前已經接入160余項數據，入駐了190多家生態(tài)主體，協同各方共創(chuàng)35個場景。第一批數據開放目錄共計149項電網數據、8類面向人工智能應用的高質量數據集上架到數據空間規(guī)劃電力數據、能源數據和跨行業(yè)數據融合應用的應用場景125個，目前上線35個，在建25個。

　　來源：南方電網報記者 盧翛楠 通訊員 楊秋勇 田靖 羅釗川 李穎杰